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如何读懂一篇学术论文
什么要读论文?目的是什么?大部分情况下,我们读论文,是要解决一个问题,或者了解一个知识。在这种情况下,相对于这篇论文本身,更重要的是要解决的问题/要了解的知识。以目的知识为核心,读许多篇论文的相关关键段落,进而延伸到文章其它段落,以及相关参考文献;而非以论文本身为核心,通读某篇论文的全文包括细节。这样读起来舒服许多。
1. 别先读摘要,从导言部分入手。
摘要是论文文首那简短精炼的第一段话。事实上,很多非科研人员在试图建立一种科学观点时,常常就只读一篇论文的摘要部分。我总是最后才阅读摘要,因为那里包含了对整篇论文的简要概括,我担心无意之间被作者对结果的解读灌输了先入之见。
2. 找出大问题。
“大问题”不是指“这篇论文讲的是什么”,而是“这个领域正在设法解决什么问题”。这有助于你理解为什么要进行这项研究。记得仔细寻找证据分辨哪些文章是有导向性的。
3. 以不超过5句话的篇幅总结背景。
为了解决这一“大问题”,这一领域做过什么努力?之前的工作有什么局限?在作者看来,下一步需要做什么?你得先能够简洁地解释为什么要进行这项研究,才能够理解它。
4. 找出具体问题。
作者在他们的研究中究竟想回答什么问题?这些问题可能有多个,也可能只有一个。把它们写下来。如果是那种验证一个或者多个零假设的研究,把零假设辨别出来。
5. 弄清解决手段。
为了回答这些具体的问题,作者要怎么做?
6. 阅读方法部分。
为每一个实验画出一个图表,画出作者到底做了什么。里面要包含使你全面理解研究工作所需的所有细节。当然,也有可能摊上这样故弄玄虚的论文。
阅读结果部分。
写下一段或几段话,总结每个实验、每幅图解和每张表格的结果。先不要解读结果的意义,写下结果是什么就好。你往往会发现,结果被总结在图解和表格之中了,用心注意它们。你可能还需要查阅在线的补充信息才能发现部分结果。另外,还要注意:
“显著”和“不显著”在统计学上具有精确的含义。
图表中有没有误差线?对一些类型的研究来说,没有标明置信区间可是个大漏洞。样本大小。研究对象有10个人,还是10000个人?对一些研究目标而言,10个样本足矣,但是对大多数研究来说,样本多多益善。
7. 确定实验结果是否回答了特定问题。
你认为这些结果说明了什么?在想清楚这个问题之前不要继续。就算你被作者的解读改变了想法也不要紧——事实上,如果你还是这种分析型阅读的新手,出现这种情况往往在所难免——但是在阅读其他人的解读之前,先形成自己的解读,确实是一个非常好的习惯。
8. 阅读结论(或解释、讨论)部分。
作者认为结果意味着什么?你同意作者的看法吗?你能不能想出其他的方式解读结果?作者有没有意识到他们的研究存在任何弱点?你有没有发现任何作者遗漏的问题?(别以为他们都万无一失!)他们建议下一步如何做?你同意吗?
9. 回到开头阅读摘要。
摘要与作者在文中的论述相符吗?又是否与你对论文的解读一致?
10. 了解其他研究者对这篇论文的看法。
谁是这一领域(公认或自封)的专家?他们对这项研究有没有什么你没想到的批评?或者大体上都持支持态度?不要省略了这一步!我推荐你在这时候使用谷歌,不过一定要最后再这么做——那样你才能有更加充足的准备,批判性地思考其他人的意见。
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