数据挖掘在管理类数据中的应用

大学档案馆的管理类数据包括：智能监控系统、消防系统、温湿度控制系统、智能密集架、数据管理系统、数据利用系统等在日常工作产生大量的管理类数据。我们必须使用数据挖掘工具来提取数据，这种看似无用的宝贵的知识，并应用于高校档案工作，并在大学档案现代化起到一定的作用。
大学档案馆档案工作的重点是为师生服务，以服务为中心的工作，如何利用先进的工具来提高服务质量问题不断困扰着我们。数据挖掘提供了一种有效的方法为大学档案，智能化，个性化，精品档案。在智能搜索系统可以调用用户兴趣模型，搜索策略，也可以自动校正的用户感兴趣的搜索结果快速聚类和分类，并原则整理出来;对于研究所，社会科学等研究为基础的用户档案研究院可以利用数据挖掘档案有针对性地开展数据挖掘和研究成果的报告形式提供给用户的结果的概述。因此，不仅实现了二次开发大学档案馆，它会给用户一个惊喜。
网络最初只是软件的科学家和研究人员之间的交流文件，互联网可以用于教育和研究政府补贴。在中国，大学有资金支持的大学图书馆，档案馆数字图书馆的网络是不赚钱，产生长期的社会教学和研究。如今，互联网已经成为越来越商业化，网络中的数字经济已经成为一个非常有前途的技术投资。高校数字图书馆还可以考虑建立以营利为目的的网络档案，在一些商业模式运用互联网电子商务，如网上广告，横幅广告，赞助，订阅，B2C等的。收入可以用来滚动高校数字图书馆网络建设档案馆的发展。现在有在这些经济模式刚刚起步却知之甚少。网络的公共管理政策制定的主要政府部门，电子政务的实施，网络资源的开发，促进从印刷文字转移到网络的发布是为政府相关部门的一项重要任务。大学的政策，态度和措施，对数字图书馆的发展是至关重要的。市场手段和政策平衡网络档案馆建设，网络存档运行，网上内容交付和保存应予以考虑。