数据挖掘在建设现代化高校档案馆中的应用

1.资源类数据包括馆藏档案经过数字化加工而产生的各类电子档案、电子文件中心中存储的各类电子档案、档案软件收集的信息、档案信息网建设和维护信息。我们从用户的角度来看的信息需求的研究型大学档案，数据挖掘为高校档案有完整的控制和对用户的信息需求准确的了解提供了一个方法文件。
（1）利用Web访问信息挖掘技术发现其中的关联模式、序列模式和Web访问趋势等，构建多维视图的用户兴趣模型。因此，确定的流行文件信息或服务的范围内，用户访问模式确定趋势和用户需求，不同的方面来研究用户的信息需求，以优化档案信息资源建设档案馆提供了科学依据。
（2）大学档案馆收藏网的Web服务器保存用户注册信息，访问记录的信息以及与系统和其他原始资料的用户交互信息，洁面后，富集和对用户数据库的访问统计分析的转换形式，日志数据库，定制化信息数据库，用户反馈和其他数据收集。
2.从大学出发档案信息资源建设，数据挖掘提供了为高校档案的重要依据科学发展的选择。
（1）使用档案和记录管理软件访问网络信息分析挖掘资源的利用率在文件中，高需求的传统载体档案数字化优先的利用率。例如：通过档案记录获取信息的搜索请求失败的用户请求数据的分析，按类别统计文件，垃圾收集和频繁使用的套，加之缺少发现资源库，有针对性地补充和充实档案信息资源聚合算法。
（2）在文本挖掘的管理过程中使用的大学档案，从按照相关的专题数据挖掘，分类，处理进行了质量，分类和有序重组的使用关联，分类，聚类方法，文件资料，形成各种专题库的特殊文件的信息库和档案信息。
3.执行从信息管理，数据挖掘和预测的角度看高校档案用于优化的信息对未来工作的收集方面发挥重要作用。
（1）在提供接入会议，进行相关性分析，贷款信息的每个用户发现关联规则或各类档案信息之间的比例关系，这可以进一步优化持股。
（2）开展建立的高校档案信息文本的功能，特征提取，特征匹配，功能设置还原和评估模型，实现了大量的内容来概括文档的收集，分类，聚类，关联分析，分布分析，通过归纳和总结，知识发现可以预见，作为档案工作的未来发展趋势。