常见的统计数据质量问题及分析

1.数据虚假。这是最常见的环境统计数据质量问题，而且还损害了最严重的数据质量问题，不准确的数据比没有数据更危险。这样的统计是完全虚构的小说，也没有事实依据。造成错误的多样化环境统计因素：故意虚报，瞒报统计数据，指标的发展不紧，统计制度不完善，因此是不完整的。此故障包括环境统计人员故意过错的目的，包括疏忽过失。
2.拼凑数据。这个数据是不同的位置，不同的条件，数据采集，处理和传输处理的不同性质，人为地拼凑成的同时，同样的数据的位置，条件和性质下。这个拼凑的数据，虽然基于事实，分别，但从整体来看，该数据是不符合事实的数据的性质是相同的小说。例如，为了环境统计人员便于数据的报告的两台锅炉的简单叠加，而不管从烟囱，有效高度和其它因素的距离，而不是加权。
3。指标数值背离指标原意。。这是由于该指数的理解是不准确的，或因为目标模糊，不需要由数据和指标走样的意图环境统计的任意指标计算和数据质量问题等原因，性能统计收集内容时，面目全非。例如，环境统计人员不知足的过程中，使煤和燃料煤，数据的二氧化碳排放量，从燃烧过程和混乱之间。