对统计思想的若干思考

1.要改变不正确的思想认识当前存在的数量。但事实并非如此简单，因为我们面临的真正的问题可能会更加复杂的比想象的。此外，有些人认为越复杂的方法，更加科学。在实际的分析中，像简单问题复杂化，似乎为了显示其科学的内容。事实上，真正的科学是复杂的问题简单化，而不是追求复杂。与此相关的是，有些人认为科学只是推论统计，描述性统计并不科学，并延伸至刚刚扩大数理统计是一门科学，社会经济统计数据不这么理解科学。这种认识是非常错误的，至少在无知的社会和经济统计数据。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论,并且注重于把统计学应用于人类事物,试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念,如GNP、人口增长率等等,均是凯特勒及其弟子们的遗产。
2.要继续扩大统计思想。基于归纳推理和归纳思维逻辑的主要方式统计。大家都知道，有逻辑推理的两种主要方法：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设。也就是说，该信息是根据所获得的数据汇总绘制的一般特征的结论。归纳推理是通过数据和信息的基础上，一个偶然的机会发现的必然性。演绎推理是深化统计的理解，特别是在考虑到研究和机会的理解能力，根据具有一个显著作用的必要性。