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使用统计和图形分析方法,地理信息系统的数据可以是在多级的计算机分析图的形式。这些数据包括地图数据,气象气候数据,土壤植被数据,地形数据,人类的经济数据,媒体分发和疾病分布的患病率。经过各种空间数据校准信息可以是复杂的,查询检索和数学建模。一旦建立,GIS提供了一个动态的,定量的,视觉空间分析,可用于规划和开展疟疾控制规划体系。周晓农GIS应用,如预测模型基于三个不同的区域来预测血吸虫病的流行。
近年来,云南省疟疾疫情呈上升趋势,扩大普及范围,并蔓延到城市,人口密集的地区。尤其是在疟疾流行最为严重的超过4000公里云南省边境的边境地区,最严重的是与缅甸和瑞丽腾冲县接壤,2005年疟疾发病率在这两个县的数量突破千,以及一些内陆县,仍是疟疾的蚊子,因为不同类型的GIS类,环境,地理,气象,水文,文化和经济的高发生率,建立云南省疟疾的地理信息系统将帮助我们找出尽快尽可能与疟疾的省时,密切相关的环境因素(如温度,降雨,植被,土壤,宿主动物和人口分布,媒体,能量变化等的数量),建立的地理分布利用模糊数学方法为同一个数学模型的预测是由于正在进行的西糯水电站,澜沧江水电开发提供疟疾风险评估的重大生态环境的变化有助于区划全省所有监测点,并加强质量控制,也有利于疾病的信息管理和准确的界定范围灶,疟疾监测,预防和控制,预测工具,云南省提供新的信息的领导决策,并为预防和控制提供科学依据,也可建立监测和控制该地区的信息系统所提供的参考方法等疾病。
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