我国政府决策部门及时制定冬小麦合理的管理措施的意义

冬小麦是我国主要的粮食作物,其面积是农情信息的主要内容之一,是估算小麦产量的基础。随着人口的增长和耕地的减少,及时准确获取小麦种植面积,并在此基础上估算产量,关系到国家粮食安全和社会的安定。因此准确地监测我国冬小麦的播种面积和产量,对于我国政府决策部门及时掌握冬小麦生产情况,制定合理的管理措施等具有重要意义。河南省是我国小麦生产大省,播种面积、单产和总产量均居全国第一位,小麦产量的丰歉,对河南省乃至全国粮食安全都有重要影响。
随着遥感技术的飞速发展，在不同尺度农业种植面积遥感监测遥感数据已被应用，在一定程度上满足了农业部门对小麦面积监测的多层次需求。以前的研究使用TM图片提取作物的种植面积，但由于卫星重访周期，作物物候和天气等因素影响，获得及时和全面覆盖的省级数据来解决这个问题是非常困难的，迪作物如空间构建的抽样框，Chen等采矿采用分层抽样方法，以全国冬小麦播种面积统计以前的分层指数，建立一个全国性的样本遥感监测冬小麦面积变化外推模型得出全国冬小麦面积变化。此外，为了全覆盖作物种子生产面积遥感，学者，如充分利用MODIS卫星遥感图像分辨率低，重访周期短，价格低，为了不混溶的理论基础，使用高分辨率和低分辨率测量结合数据的方式为美国冬小麦种植面积遥感提供了一个可操作的工作方法。为了获得更准确的作物种植面积，国内外研究者使用作物SPOT-XS形象的识别和种植面积提取，农业部，利用SPOT-5ALOS和其他遥感数据与水稻小麦种植面积的背景调查，以获得更准确的作物种植面积时的背景资料。然而，由于TM，SPOT和其他高分辨率的多光谱图像重访周期长和数据采集受天气影响，基本无法得到覆盖广泛的实际农作物播种面积图像的。 MODIS图像的空间分辨率低，信息提取精度仍不能满足需要。